基于特征空间降噪的局部保持投影算法及其在轴承故障分类中的应用

• 作者: 张绍辉 李巍华
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征空间降噪 局部保持投影 流形学习 故障分类 轴承
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 92-99
• 页数: 8页
• 分类号: TG156
• 字数: 5170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2014.03.092

摘要

实际机械振动信号不可避免受到各种各样的噪声干扰,导致机械状态诊断结果误判等问题.目前的降噪算法主要都是针对时域振动信号,所需计算时间较长、占用存储空间较大.流形学习算法处理对象是样本特征空间数据,提出一种直接对样本特征空间进行奇异值分解降噪方法,再对降噪后的特征空间利用局部保留投影算法进行维数约简,通过1NN算法对设备运行状态进行识别.轴承故障仿真试验表明,与直接对时域信号进行降噪相比,所提方法能有效保证局部保持投影算法的降维效果,同时加快计算速度及减少所占存储空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李巍华	华南理工大学机械与汽车工程学院	27	597	14.0	24.0
2	张绍辉	华南理工大学机械与汽车工程学院	8	110	4.0	8.0