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摘要:
根据人类视觉系统的特点,提出一种自适应归一化图像分辨率的预处理方法。该方法通过计算图像灰度分布情况,根据图像所包含显著区域大小的不同,自适应的确定图像分辨率,打破了谱残差算法无论什么图像均将其归一化为固定分辨率大小(64×64)的局限;同时该算法还能够根据图像中所包含目标的不同大小,完整地提取出所有显著性目标,有效克服了谱残差算法倾向于小目标检测的缺点。实验结果表明:相对于谱残差算法,新算法简单,耗时少于0.1s,检测准确率提高约15%,可以得到显著区域更为全面的检测效果。
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关键词云
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文献信息
篇名 基于谱残差显著区域检测的图像分辨率归一化方法
来源期刊 西北工业大学学报 学科 工学
关键词 视觉注意 谱残差 自适应归一化 分辨率预处理
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 872-876
页数 5页 分类号 TP391
字数 3265字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余瑞星 西北工业大学航天学院 36 240 6.0 14.0
2 高路 5 11 2.0 3.0
3 朱丹 西北工业大学航天学院 2 6 2.0 2.0
4 郭冬梅 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉注意
谱残差
自适应归一化
分辨率预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
出版文献量(篇)
3990
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导