基于腐蚀图像与支持向量机的CO2腐蚀类型识别方法研究

• 作者: 付海龙 贾春雨 邹龙庆 陈桂娟
• 来源期刊: 化工机械
• 学科: 工学
• 关键词: CO2腐蚀 支持向量机 腐蚀形貌 灰度处理 小波分析
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 742-745
• 页数: 4页
• 分类号: TQ050.9
• 字数: 1883字
• 语种: 中文

摘要

针对CO2腐蚀过程复杂、腐蚀类型特征难以提取和准确识别的问题,提出了以腐蚀图像信息为特征、支持向量机(SVM)为识别器的CO2腐蚀类型识别方法.以N80钢CO2腐蚀表面形貌图像为对象,经灰度处理、灰度增强,再使用小波分割形成子图像,提取其能量信息作为特征向量.以未腐蚀、点腐蚀和均匀腐蚀3种类型样本集构建支持向量机分类器,经测试,该方法可准确识别CO2腐蚀类型,并通过与神经网络分类器的对比,验证了该方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桂娟	东北石油大学机械科学与工程学院	29	56	4.0	6.0
2	邹龙庆	东北石油大学机械科学与工程学院	47	109	5.0	7.0
3	付海龙	东北石油大学机械科学与工程学院	25	32	3.0	4.0
4	贾春雨		9	12	2.0	3.0