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基于腐蚀图像与支持向量机的CO2腐蚀类型识别方法研究
基于腐蚀图像与支持向量机的CO2腐蚀类型识别方法研究
作者:
付海龙
贾春雨
邹龙庆
陈桂娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
CO2腐蚀
支持向量机
腐蚀形貌
灰度处理
小波分析
摘要:
针对CO2腐蚀过程复杂、腐蚀类型特征难以提取和准确识别的问题,提出了以腐蚀图像信息为特征、支持向量机(SVM)为识别器的CO2腐蚀类型识别方法.以N80钢CO2腐蚀表面形貌图像为对象,经灰度处理、灰度增强,再使用小波分割形成子图像,提取其能量信息作为特征向量.以未腐蚀、点腐蚀和均匀腐蚀3种类型样本集构建支持向量机分类器,经测试,该方法可准确识别CO2腐蚀类型,并通过与神经网络分类器的对比,验证了该方法的优越性.
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文献信息
篇名
基于腐蚀图像与支持向量机的CO2腐蚀类型识别方法研究
来源期刊
化工机械
学科
工学
关键词
CO2腐蚀
支持向量机
腐蚀形貌
灰度处理
小波分析
年,卷(期)
2014,(6)
所属期刊栏目
试验研究
研究方向
页码范围
742-745
页数
4页
分类号
TQ050.9
字数
1883字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈桂娟
东北石油大学机械科学与工程学院
29
56
4.0
6.0
2
邹龙庆
东北石油大学机械科学与工程学院
47
109
5.0
7.0
3
付海龙
东北石油大学机械科学与工程学院
25
32
3.0
4.0
4
贾春雨
9
12
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2018(3)
引证文献(0)
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2019(3)
引证文献(0)
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2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
CO2腐蚀
支持向量机
腐蚀形貌
灰度处理
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工机械
主办单位:
天华化工机械及自动化研究设计院有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
0254-6094
CN:
62-1041/TQ
开本:
大6开
出版地:
甘肃省兰州市西固合水北路3号
邮发代号:
54-22
创刊时间:
1974
语种:
chi
出版文献量(篇)
3366
总下载数(次)
8
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