一种基于LDA的高分辨率遥感影像检索方法

• 作者: 刘哲 吴华意 张平仓 张彤 沈盛彧 陈小平
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: LDA 高分辨率遥感影像 遥感影像检索 视觉特征
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术应用
• 页码范围: 98-102,121
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 4130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2014.08.019

摘要

传统遥感影像检索存在时间和人工成本高、内容信息描述太粗略等问题,更未充分考虑语义信息,难以应对高分辨率遥感影像的海量地物类型及其复杂关系.借鉴信息检索的思想,引入计算机视觉领域的视觉特征和自然语言处理领域的概率主题模型,提出了一种基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)的高分辨率遥感影像检索方法.通过一组多主题个数的高分辨率遥感影像检索实验证明,该方法在主题个数较少时,能达到较好的检索效果,较高的查准率,而且在主题个数继续增加时,能使查准率保持在0.9左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平仓	长江科学院水土保持研究所	118	1285	20.0	28.0
2	吴华意	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	75	705	16.0	24.0
3	沈盛彧	长江科学院水土保持研究所	7	53	5.0	7.0
4	张彤	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	17	110	6.0	10.0
5	刘哲	长江水利委员会网络与信息中心	6	29	4.0	5.0
6	陈小平	长江科学院水土保持研究所	6	57	5.0	6.0