联合小波和马尔可夫特征的数字图像来源认证

• 作者: 周非 李永强 范馨月
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 模式噪声 小波特征 马尔可夫特征 小波降噪 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 1918-1920
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.06.075

摘要

针对数字图像来源判别准确率不高的问题,提出了基于模式噪声的图像来源认证方法.该算法首先利用小波降噪算法从已拍摄图像中提取模式噪声,然后求取模式噪声的小波和马尔可夫特征,最后采用支持向量机(support vector machine,SVM)分类方法,利用噪声特征组合的分类器进行图像来源分类,并对分类结果进行定性和定量分析.实验结果表明,该方法对不同品牌和同一品牌不同型号的相机都有较高的判别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周非	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	37	133	7.0	9.0
2	范馨月	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	26	75	5.0	7.0
3	李永强	重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室	3	5	2.0	2.0