基于马尔可夫场的图像背景拼贴

• 作者: 王诗尧 胡涛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 超像素 三维重建 马尔可夫随机场 图割
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2849-2853
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.09.063

摘要

针对现代消费摄像机视野较小导致难以拍摄全景图片的问题,提出了一种新的图像背景拼贴的方法.给定一幅被扩展的输入图像,从网络上获取包含相关场景的散乱图片集,重建出三维模型后对每幅图片颜色迁移,使得每张图片与输入图像的颜色基调保持一致;在重建的三维模型的基础上,将超像素分割后的候选集图片都形变到输入图像的视角;建立一个马尔可夫随机场模型,使用带标签的图割方法求解模型完成图像融合.实验结果表明,该算法适用于拥有大量网络图片集的大多数场景.与现有算法相比,该算法能得到与真实场景更为相符的结果,并且拼接效果更为自然.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡涛	武汉大学计算机学院	25	127	7.0	10.0
2	王诗尧	武汉大学计算机学院	1	1	1.0	1.0