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摘要:
雷达组网系统跟踪目标时,观测数据与目标跟踪状态成严重非线性关系,难以用卡尔曼滤波最优估计方法,处理非高斯非线性系统滤波估计问题的粒子滤波算法容易产生粒子退化问题。因此,使用观测预测粒子滤波算法解决这个问题,该算法基于观测似然进行重要性采样,结合一步预测信息计算粒子权值,保证了采样粒子处于高观测似然区,并充分利用了一步预测信息。仿真验证表明,将观测预测粒子滤波算法应用于目标状态估计,避免了粒子退化,收敛快,估计精度高。
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文献信息
篇名 基于观测预测粒子滤波的雷达组网目标状态估计
来源期刊 指挥控制与仿真 学科 军事
关键词 雷达组网 粒子滤波 粒子退化 观测预测粒子滤波
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP274+.1|E917
字数 3884字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3819.2014.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟令达 3 1 1.0 1.0
2 赵温波 4 9 2.0 3.0
3 郭志 2 0 0.0 0.0
4 丁海龙 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (28)
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
雷达组网
粒子滤波
粒子退化
观测预测粒子滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
双月刊
1673-3819
32-1759/TJ
大16开
江苏连云港市102信箱6分箱
1979
chi
出版文献量(篇)
3469
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