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摘要:
在决策问题中,为了解决因属性和专家偏好间相互关联而导致的传统信息集结算子失效问题,提出了基于Choquet积分的新的决策方法.该方法在Vague集的基础上引入模糊测度的概念,并用直觉梯形模糊数刻画专家评价信息;再利用Choquet积分和直觉梯形模糊数相互融合,形成基于Choquet积分的直觉梯形模糊数信息集成算子;讨论了该算子的相关性质,并利用该算子对各方案进行评价,从而选出最优方案.最后通过实例验证该方法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 直觉梯形模糊数集成算子及在群决策中的应用
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 直觉梯形模糊数 Choquet积分 Vague值模糊测度 群决策 模糊集
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 88-93
页数 6页 分类号 N945.25
字数 4702字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎昌珍 广西大学公共管理学院 34 82 5.0 7.0
2 刘鑫琳 广西大学数学与信息科学学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
直觉梯形模糊数
Choquet积分
Vague值模糊测度
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研究起点
研究来源
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期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
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7
总被引数(次)
19453
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