基于数学形态学和颜色特征的车牌定位方法

• 作者: 廉宁 徐艳蕾
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 最大类间方差法 图像二值化 数学形态学 颜色特征
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 视觉与图像
• 页码范围: 774-779
• 页数: 6页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3464字
• 语种: 中文

摘要

为了解决单一车牌定位算法在复杂背景中定位效果不理想的现状,提出一种数学形态学和颜色特征相结合的算法对车牌进行定位.首先利用最大类间方差法(Ostu算法)找到一个最佳的阈值,根据所得阈值把得到的灰度图像二值化,然后采用一种改进的数学形态学算法对图像进行边缘检测,最终结合数学形态学和车牌颜色特征进行准确定位.实验表明该算法明显优于传统或单一的车牌定位方法,定位准确率高,对背景限制少,应用范围广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐艳蕾	吉林农业大学信息技术学院	32	201	9.0	13.0
2	廉宁	吉林农业大学信息技术学院	1	24	1.0	1.0