一种粒子群模糊支持向量机的航天器参量预测方法

• 作者: 皮德常 顾胜 魏蛟龙
• 来源期刊: 宇航学报
• 学科: 工学
• 关键词: 参数预测 粒子群优化 模糊数学 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 制导、导航与控制
• 页码范围: 1270-1276
• 页数: 7页
• 分类号: TP202
• 字数: 5995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3873/j.issn.1000-1328.2014.11.007

摘要

针对航天器精确预测与健康管理的需求,将粒子群算法、模糊数学与支持向量机的优势相结合,提出了一种粒子群模糊支持向量机预测方法.针对某卫星南帆板输出电流参量的预测实例,设计了总平均绝对误差、总平均绝对百分比误差、总均方根误差三个预测结果评价指标,对不同步长情况下的预测结果进行了比较,证明了粒子群优化模糊支持向量机预测方法的有效性.通过对比粒子群优化模糊支持向量机模型、灰色粒子群神经网络优化模型、粒子群神经网络模型、灰色模型预测的总平均绝对百分比误差,结果证明粒子群优化模糊支持向量机的预测精度和效率较高,在航天器参量预测领域具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	皮德常	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	66	408	9.0	17.0
2	魏蛟龙	华中科技大学电子信息与工程系	75	546	13.0	18.0
3	顾胜		4	11	2.0	3.0