条件随机场框架下基于随机森林的城市土地利用/覆盖遥感分类

• 作者: 徐丽 杨耘 颜佩丽
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 条件随机场(CRFs) 空间上下文 随机森林 高分辨率遥感图像 土地利用/覆盖分类
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.04.09

摘要

针对“基于像素的条件随机场( conditional random fields,CRFs)模型能否在m级分辨率的多光谱遥感图像分类中表现良好”的问题,提出了集成图像的光谱、方向梯度直方图和多尺度多方向Texton纹理等多种线索的CRFs模型定义方法。利用上述特征,选择随机森林( random forests,RF)定义CRFs关联势函数；利用特征对比度加权的Potts函数定义CRFs交互势函数,并且建立了多标签的RF-CRFs模型；对该模型进行分项参数训练以及基于图割的α-膨胀算法推理；利用典型城区的QuickBird多光谱图像进行模型的验证与精度评价。结果表明RF-CRFs模型的分类精度可达82.52%以上,比RF分类器的分类精度提高了3.35%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜佩丽		5	33	3.0	5.0
2	徐丽	长安大学信息工程学院	16	74	5.0	8.0
3	杨耘	长安大学地质工程与测绘学院	29	98	6.0	8.0