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摘要:
在穿墙雷达成像技术中,建筑布局成像对确定墙后人体目标的空间相对位置以及多径虚假目标的提取有重要意义。目前的建筑布局成像一般采用多通道多视角图像融合方法,对此提出一种基于多尺度分析,即基于小波分解下的多通道多视角图像融合算法。该算法分为两个阶段,第一阶段涉及到单视角下的多通道图像融合,该阶段的融合目的主要是为增强图像细节信息和提高图像清晰度。因此对其小波分解后的图像高频分量采用平均梯度增强的加权融合算法,低频分量采用平均加权融合,后经小波反变换后形成多幅单视角图像;第二阶段涉及到多视角融合,该阶段的融合目的主要是为了增强图像的对比度,并且考虑到此阶段不同视角下图像经小波分解后的三个高频分量对比度各不相同,因此高频分量采用对比度增强的加权融合算法,低频分量仍采用平均加权融合,后将融合后的频率分量经小波反变换,便可得到一幅完整融合图像。仿真结果表明,提出的基于小波分解下的多通道多视角图像融合算法不论在图像视觉效果的改善和信噪比的提高等方面都有较大的作用。
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文献信息
篇名 基于多尺度几何分析的SAR图像融合
来源期刊 雷达科学与技术 学科 工学
关键词 穿墙雷达 建筑布局成像 多通道多视角图像融合 小波变换
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 253-261
页数 9页 分类号 TN957.52
字数 3992字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2337.2014.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孔令讲 电子科技大学电子工程学院 74 504 12.0 18.0
2 李志希 电子科技大学电子工程学院 3 17 3.0 3.0
3 贾勇 电子科技大学电子工程学院 5 31 3.0 5.0
4 赵中兴 电子科技大学电子工程学院 3 17 3.0 3.0
5 柯晓东 电子科技大学电子工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
穿墙雷达
建筑布局成像
多通道多视角图像融合
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
雷达科学与技术
双月刊
1672-2337
34-1264/TN
大16开
安徽省合肥市9023信箱60分箱
2003
chi
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1971
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10892
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