基于多尺度特征融合的SAR图像分割

• 作者: 宁慧君 李映 胡杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达(SAR)图像 curvelet变换 wavelet变换 图像分割
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 196-199,213
• 分类号: TP18
• 字数: 4126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.14.057

摘要

由于存在相干斑噪声的影响,给SAR图像分割造成很大的困难,提出一种基于多尺度特征融合的SAR图像分割方法.该方法利用快速离散curvelet变换提取图像的纹理特征,利用平稳小波变换提取图像的统计特征,将两种多尺度特征融合成高维的特征向量,采用模糊C均值聚类的方法进行分割.在仿真SAR图像和真实SAR图像的分割实验结果表明,提出的方法优于单独采用小波变换进行SAR图像分割的方法,在消除均质区内碎块的同时,使得边界更为精准和平滑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李映	西北工业大学计算机学院	30	500	11.0	22.0
2	宁慧君	西北工业大学计算机学院	2	7	2.0	2.0
3	胡杰	西北工业大学计算机学院	6	12	2.0	3.0