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摘要:
该文结合多尺度技术与谱分析方法,提出了基于多尺度谱特征的图像分割方法,并将之用于SAR图像分割.该方法在多尺度框架内,提取每个像素在不同尺度下的局部谱特征(AR模型参数),并组合各尺度的谱特征为一多尺度谱特征向量,作为该像素的分类特征,利用一基于二元假设检验的分类器对该像素分类.与单一尺度的谱特征分割方法相比,多尺度谱特征分割保留了算法简单的优点的同时,在小窗口情况下,仍能给出较平滑的分割结果,从而减小了计算复杂度.
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文献信息
篇名 基于多尺度谱特征的SAR图像分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 多尺度 谱特征 合成孔径雷达(SAR)
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TP391
字数 3634字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.07.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田铮 西北工业大学计算机系 164 1005 15.0 22.0
2 郭小卫 西北工业大学计算机系 7 67 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割 多尺度 谱特征 合成孔径雷达(SAR)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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102
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