基于遗传算法寻找抗HBV活性分子的关键分子指纹片断

• 作者: 刘恒平 徐斌 李清然 林克江 林新昊 王锦政 高成哲
• 来源期刊: 中国药科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 乙型肝炎 分子指纹片断 遗传算法 2D-QSAR
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 405-409
• 页数: 5页
• 分类号: R914.2
• 字数: 2815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11665/j.issn.1000-5048.20140404

摘要

通过活性HBV DNA聚合酶抑制剂,采用二维定量构效关系方法寻找与活性关系相关的关键分子特征.模型采用遗传逼进算法,寻找关键的分子指纹片断,所得方程调整r2为0.911 9、预测r2为0.848 9.所获得的8个分子指纹片断药效特征与药效团模型相一致.这些分子指纹片断相较于片断库或随机片断更具有针对性,通过这些片断组装的分子库将极大地提高虚拟筛选和全新药物设计的效力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林克江	中国药科大学药学院	31	122	7.0	9.0
2	刘恒平	中国药科大学药学院	4	8	2.0	2.0
6	王锦政	中国药科大学药学院	2	16	1.0	2.0
7	高成哲	中国药科大学药学院	1	0	0.0	0.0
8	徐斌	中国药科大学药学院	3	20	2.0	3.0
9	李清然	中国药科大学药学院	1	0	0.0	0.0