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摘要:
标准遗传算法存在易于早熟,容易陷入局部最优的缺点,同时标准多种群遗传算法存在进化后期种群同质化严重的缺陷.针对这一问题,将聚类思想引入到多种群遗传算法的子种群划分中,提出了一种使用聚类方式划划分子种群的多种群遗传算法,使得种群划分不再只是单纯的随机行为,而是将满足约束条件的个体根据其特征划分到不同子种群中,从而解决种群同质化问题,避免所有子种群陷入局部最优.最后,通过测试两个典型函数,验证了该算法的有效性,为多种群遗传算法提供了一种新的研究方向.
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文献信息
篇名 基于聚类划分子种群的多种群遗传算法
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 种群同质化 聚类 种群划分
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 机械、电子及计算机科学
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TB115
字数 2547字 语种 中文
DOI 10.11863/j.suse.2014.03.11
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹书蓉 成都信息工程学院计算机学院 24 108 7.0 9.0
2 丁若冰 成都信息工程学院计算机学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
种群同质化
聚类
种群划分
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
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