分块立体重建的PMVS算法研究与实现

• 作者: 刘彬 郭连朋 陈向宁
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 三维重建 倾斜摄影 PMVS算法 稀疏重建 稠密重建
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 614-619
• 页数: 6页
• 分类号: P231
• 字数: 4548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2014.06.014

摘要

大场景的三维重建一直是计算机视觉、摄影测量领域研究的重要专题.近年来随着倾斜摄影技术的发展,使得对城市、地形的全自动三维重建成为可能.由Furukawa提出的PMVS算法在多视重建中表现出优越的性能,但其具有高度的时间复杂度和空间复杂度,无法适应海量数据的三维重建.针对这一问题,提出了一种分块立体重建的PMVS算法.该算法通过对稀疏重建结果进行聚类分析,分块使用PMVS算法进行稠密重建,最终将各个重建结果进行简化合并,完成对大场景的三维重建,解决了PMVS算法无法适应海量数据重建的局限性.实验结果验证了改进策略的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘彬		3	77	3.0	3.0
2	陈向宁		15	109	5.0	10.0
3	郭连朋		3	70	2.0	3.0