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摘要:
针对光纤接入(fiber to the x,FTTx)网络规划中频繁路径挖掘问题,在经典算法FP-Growth,SPADE的基础上,结合格理论,利用频繁项集扩展枚举树作为搜索空间,并引入位图方便扩展运算和支持度计算,提出了一个改进的频繁序列挖掘算法FSM+.详细介绍了该算法的相关性质和基本理论,阐述了该算法的基本思想和实现伪码.在VC++ 6.0和单机的环境下,利用不同规模用户装机数据集和最小支持度比较了该算法与SPADE,FP-Growth算法的性能和准确性.实验证明,FSM+算法在小规模数据集下性能优势并不明显,但在大数据集下其计算性能分别是SPADE,FP-Growth的5倍和7倍多,挖掘结果与SPADE,FP-Growth算法相同.从而在实际网络规划过程中,快速计算信任度较高的频繁模式,并与人工经验干预相结合,来进一步保证预测路径准确有效.
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文献信息
篇名 一种用于FTTx网络规划的频繁序列挖掘算法FSM+
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 频繁序列 网络规划 模式挖掘
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 计算机与自动化
研究方向 页码范围 280-284
页数 5页 分类号 TP393
字数 3407字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2014.02.026
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋楚平 20 51 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
频繁序列
网络规划
模式挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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