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摘要:
压缩感知中,测量矩阵在信号的获取和重构过程中起着重要的作用.传统的随机测量矩阵在采样率较高的情况下,能够获得比较好的重构效果,但在低采样率下的重构效果不够理想.确定性测量矩阵自身存在一些限制因素,与随机测量矩阵相比,重构效果有所降低.基于广义轮换矩阵(GR),提出了两种结构随机矩阵:广义二进制轮换矩阵(GBR)和伪随机广义二进制轮换矩阵(PGBR).仿真结果表明,相对于传统的测量矩阵,新的测量矩阵在二维图像重建方面效果较好,所需重构时间相差不大,在较低的采样率下能够获得更加精确的重建.
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文献信息
篇名 基于广义轮换矩阵的伪随机广义二进制轮换矩阵设计
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 压缩感知 测量矩阵 伪随机数列 广义二进制轮换矩阵 伪随机广义二进制轮换矩阵
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 677-682
页数 6页 分类号 TN911.72
字数 5049字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭继昌 天津大学电子信息工程学院 77 735 14.0 24.0
2 孙骏 天津大学电子信息工程学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
测量矩阵
伪随机数列
广义二进制轮换矩阵
伪随机广义二进制轮换矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导