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摘要:
以陕西省西安市13个空气观测地点的污染物观测资料为依据,运用统计学分析方法,建立了研究大气污染物PM25的浓度与包括当天和前一天SO2、NO2、PM10、CO、O3在内的11个观测指标在空气中浓度相关关系的模型.首先通过做散点图和计算相关系数来确定PM25和所选解释变量间相关关系,继而根据结果建立变系数部分线性固定效应模型,同时估计模型中各参数,并对模型中线性部分做变量选择,从而近一步优化所建立的模型.最后,将改进后模型的计算结果与实际情形对比分析,证实本文所得结论与实际情形相符合,表明所建模型良好.
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文献信息
篇名 建立变系数部分线性固定效应模型分析PM2.5与其他空气污染物的相关关系
来源期刊 北京化工大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 PM2.5 面板数据 变系数部分线性固定效应模型 截面最小二乘 变量选择
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 生物技术与环境工程
研究方向 页码范围 81-86
页数 6页 分类号 F064.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李志强 24 48 5.0 6.0
2 方成 1 0 0.0 0.0
3 胡成盛 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
PM2.5
面板数据
变系数部分线性固定效应模型
截面最小二乘
变量选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京化工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-4628
11-4755/TQ
16开
北京市北三环东路15号
82-657
1972
chi
出版文献量(篇)
3271
总下载数(次)
7
总被引数(次)
27609
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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