面向中文专利文献的单层并列结构识别

• 作者: 石翠
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 专利文献 并列结构 条件随机场 伯克利句法分析器
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 理论计算机科学
• 页码范围: 68-71
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.03.021

摘要

结合条件随机场与伯克利句法分析器对中文专利文献中的单层并列结构进行识别。在经过分词和词性标注的中文专利语料的基础上，分别运用条件随机场和伯克利句法分析器对专利语料中的单层并列结构进行识别，提取两种机器模型相同的和识别结果中满足相应规则的并列结构识别结果。实验结果表明，该方法有效的识别了专利文献中的单层并列结构，取得了73.09%的F值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石翠	辽宁行政学院信息技术系	40	63	3.0	5.0