电动汽车加电站电池配送路径优化

• 作者: 修佳鹏 刘辰 杨正球 陈晨
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 加电站 电池配送 路径优化 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 120-124
• 分类号: P315.69
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2014.03.024

摘要

在分析电动汽车加电站运营模式的基础上,根据电动汽车加电站需求动态变化的特点,建立了加电站电池配送路径问题的动态车辆调度模型.利用自适应准则改进遗传算法,构造了自适应遗传算法;针对动态车辆调度问题实时性强的特点,设计了“初始化路径制定+实时动态调度”的两阶段求解策略,通过信息更新插入动态需求加电站,对已产生的计划路径进行局部优化调整,仿真计算结果验证了模型和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辰	北京邮电大学计算机学院	6	67	5.0	6.0
2	杨正球	北京邮电大学软件学院	15	91	6.0	9.0
3	修佳鹏	北京邮电大学软件学院	3	21	2.0	3.0
4	陈晨	北京邮电大学计算机学院	2	6	2.0	2.0