基于Hadoop的聚类算法实现个性化推荐

• 作者: 万保成 牛太阳 韩佳新
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: K-means聚类算法 Hadoop 并行化
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 字数: 2084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.29.010

摘要

对于具有海量信息的个性化推荐问题，K-means聚类算法的传统实现方式已不能快速准确地满足要求。基于目前最为流行的开源云计算平台Hadoop及分布式计算框架MapReduce，实现K-means聚类算法的并行化。给出该算法的具体实现，实验表明能够较好地解决时间瓶颈问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万保成	吉林农业大学信息技术学院	16	27	2.0	5.0
2	牛太阳	吉林农业大学信息技术学院	5	1	1.0	1.0
3	韩佳新	吉林农业大学信息技术学院	3	1	1.0	1.0