基于多叉树随机森林的半导体排产研究

• 作者: 王玉
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 半导体排产 特征信息 数据分类 随机森林 改机
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 固态电子器件及材料
• 页码范围: 381-384
• 页数: 4页
• 分类号: TP315
• 字数: 3203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2014.03.001

摘要

针对半导体排产控制问题，提出一种基于多叉树随机森林的数据分类综合排产算法。首先，以周计划投产品种为输入，采用多叉树随机森林数据分类方法，以品种名称、投产量、交货期和所属类别作为半导体排产的特征信息进行数据分类；其次，根据分类结果，以降低“改机”时间为目的，进而确定日投产品种和数量；最后，通过应用研究验证算法的可行性。实验结果表明：所提出的算法有效降低“改机”时间，具有一定的有效性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉	中国科学院沈阳自动化研究所	24	77	6.0	8.0