基于遗传算法与BP神经网络的PM2.5发生演化模型

• 作者: 张竞铭 张贵强 阳其凯
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: PM2.5 发生演化模型 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 15-18,7
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.03.005

摘要

PM2.5成为近年来大气问题研究的热点.本文以西安市(2013.01.01-2013.04.26) PM2.5的数据为基础,分析PM2.5的成因以及影响因素,运用遗传算法与BP神经网络构建西安市PM2.5的发生演化模型,通过实验验证该模型的有效性、通用性与可靠性.