神经网络模型在闭环控制系统辨识中的应用

• 作者: 李明 王杰
• 来源期刊: 内蒙古电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 建模 系统辨识 仿真
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP273+.4
• 字数: 2828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6218.2014.06.019

摘要

针对复杂控制系统难以建立精确数学模型的难题,提出了基于神经网络的方法对闭环控制系统进行辨识从而建模.利用经验公式得出PI控制器的参数值,并应用神经网络对闭环控制系统进行辨识,通过MATLAB进行仿真,分别得到神经网络的输出值和模拟的期望输出值,经比较认为:经过训练的神经网络输出值能够较好地模拟期望输出值,证明了该辨识方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰		8	21	1.0	4.0