社会化推荐系统的研究进展综述

• 作者: 刘艳 范永全 陆园
• 来源期刊: 现代计算机（普及版）
• 关键词: 社会网络 推荐系统 用户配置 用户生成内容
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 字数: 5148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.29.007

摘要

对社会网络环境下构建个性化推荐系统的现有技术进行综述。介绍社会网络的基本概念，简述推荐系统的应用领域和目前面临的挑战，重点介绍社会化推荐的相关技术的研究现状，包括用户生成内容、社会化标签推荐、博客挖掘和基于信任的推荐，分析社会化推荐面临的主要问题。利用Web 2.0环境下的用户生成内容，为解决用户配置和冷启动问题提供一个研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范永全	西华大学数学与计算机学院	22	113	5.0	10.0
2	刘艳	西华大学数学与计算机学院	6	5	1.0	2.0
3	陆园	西华大学数学与计算机学院	4	5	1.0	2.0