应用多层次聚类方法挖掘图书馆微博数据

• 作者: 文炯
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 图书馆微博 Pamk算法 Kmeans算法 文本聚类 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 信息组织与信息服务
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: G250.7|R-058
• 字数: 4086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2014.04.010

摘要

使用R语言工具，利用Pamk算法和Kmeans算法相结合的多层次聚类方法，对图书馆新浪微博数据进行子主题聚类和挖掘，发现和摒弃大数据集合中的无用数据，挖掘隐含信息，提高微博信息的利用效率和水平，充分发挥其在图书馆工作中的作用。