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摘要:
采用傅里叶红外光谱法(FTIR)扫描42种紫花地丁(Viola philippica Car.)样品,利用径向基神经网络(RBFNN)对红外数据进行处理.结果表明,该方法可以有效鉴别野生紫花地丁和栽培紫花地丁,正确率达到95.24%,可以用来进行紫花地丁的质量控制.
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文献信息
篇名 紫花地丁的红外光谱和径向基神经网络鉴别
来源期刊 湖北农业科学 学科 医学
关键词 紫花地丁(Viola philippica Car.) 红外光谱 鉴别 径向基神经网络(RBFNN)
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 药用植物
研究方向 页码范围 132-134
页数 3页 分类号 R282|R931.5
字数 2305字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯占忠 河北北方学院应用化学研究所 22 97 6.0 8.0
2 甄攀 河北北方学院应用化学研究所 42 250 10.0 14.0
3 王志宝 河北北方学院应用化学研究所 15 87 7.0 8.0
4 汤彦丰 河北北方学院应用化学研究所 9 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
紫花地丁(Viola philippica Car.)
红外光谱
鉴别
径向基神经网络(RBFNN)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北农业科学
半月刊
0439-8114
42-1255/S
大16开
武汉市武昌南湖瑶苑2号
38-21
1955
chi
出版文献量(篇)
19680
总下载数(次)
22
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84101
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