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摘要:
基于内容的图像检索技术利用图像的颜色、纹理、形状等基本特征进行检索,成为当今图像检索领域的一个研究热点.由于图像内容的多样性,不同的图像其侧重点有所不同,为此,论文提出了一种综合多特征的图像检索方法.在该方法中,用户可根据对颜色、纹理或形状信息的敏感程度,调节相应的权值来进行检索,并对检索出的图像按相似度大小给出排名.实验结果表明该方法与采用单一特征的检索方法相比效果有较大改善.
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文献信息
篇名 综合多特征的图像检索方法
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 多特征 权重 相似度 归一化
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 812-815,828
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3635字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱颢东 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 70 367 11.0 13.0
2 黄敏 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 33 78 5.0 7.0
3 马亚琼 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 5 14 2.0 3.0
4 宫秋萍 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 6 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
多特征
权重
相似度
归一化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
5
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