鲁棒双子支持向量回归

• 作者: 孙少超 应忠于 朱麟 李伟春 胡云琴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归 稀疏性 鲁棒 损失函数
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 127-130,223
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0342

摘要

针对传统支持向量回归机缺乏鲁棒性而鲁棒支持向量回归机稀疏性不理想，提出了新的支持向量回归方法（鲁棒双子支持向量回归）。为了求解的方便，该方法的损失函数由两个可微的凸函数构成，并且采用CCCP技术对其进行求解。该方法在获得良好稀疏性的同时有效地抑制了过失误差的影响。通过人工数据和现实真实数据对该方法的测试，验证了新方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟春		41	39	3.0	4.0
2	应忠于		29	29	3.0	4.0
3	胡云琴		43	52	4.0	5.0
4	孙少超		9	11	2.0	3.0
5	朱麟		10	19	2.0	3.0