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摘要:
在分析BRISK和FREAK采样模式特点的基础上,提出一种兼具二者优点的采样模式.由于采样点距中心密集程度和采样点平滑范围重叠程度都会影响采样模式的性能,因此将采样模式建立在二者适度值上,以达到采样点对二进制位方差最高、点对之间关联度最低的目的;基于所提采样模式生成的描述子,结合SURF检测子构成了一个完整的特征检测描述方法.对比实验结果证明,文中生成的二进制描述子对特征识别匹配效果最好,提出的特征检测描述方法可应用于实时性要求高、内存紧凑的高质量目标识别.
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文献信息
篇名 挖掘图像补丁特征信息增强二进制描述子独特性
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 特征点 局部特征 采样模式 二进制描述子 目标识别
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1419-1429
页数 11页 分类号 TP391.4
字数 9371字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李东波 南京理工大学机械工程学院 200 1697 22.0 30.0
2 童一飞 南京理工大学机械工程学院 78 418 11.0 16.0
3 惠国保 南京理工大学机械工程学院 4 13 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征点
局部特征
采样模式
二进制描述子
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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