一种自确认软测量方法的研究与应用

• 作者: 伍俊 刘乙奇 肖红军
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自确认 软测量 主元分析 递归偏最小二乘
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 中山大学学报
• 页码范围: 45-51
• 页数: 7页
• 分类号: TP302.1
• 字数: 6131字
• 语种: 中文

摘要

软测量技术在过程工业中得到了广泛应用于代替或部分代替仪表的功能进行监控。但是，长期困扰软测量应用的是其鲁棒性问题。因此，提出了新型的软测量模型即自确认软测量模型。利用主元分析对输入传感器数据进行了在线校验和故障重构，不仅能确保了输入传感器（辅助变量传感器）数据的可靠性。同时，利用一定的状态参数来指示当前输入传感器的状态。此外，通过输出方差和归纳区间估计两种方法对软测量输出的不确定性进行了描述。模型的输出将不是单个预测值的输出，而是同时输出五种信息：带概率区间的输出、模型的状态（故障状态，重构状态和迷失状态等等）、不确定性、故障信息和校验输出值，并对发生故障的输入传感器进行数据重构和修复以达到模型自校验和自诊断的目的。所提出方法在污水处理过程中得到了有效应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘乙奇	华南理工大学自动化科学与工程学院	17	96	5.0	9.0
2	肖红军	佛山科学技术学院机械与电气工程学院	21	59	4.0	6.0
3	伍俊	佛山科学技术学院机械与电气工程学院	12	17	3.0	3.0