GA-BP组合预测方法在北洛河年径流量预测中的应用

• 作者: 张建龙 王广宇 解建仓
• 来源期刊: 干旱地区农业研究
• 学科: 工学
• 关键词: 径流量 预测 GA-BP组合模型 状头站
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 旱区生态与资源利用
• 页码范围: 203-207
• 页数: 5页
• 分类号: TV121+.2
• 字数: 3814字
• 语种: 中文

摘要

为寻求较为合理的径流量预测方法,利用GA-BP组合模型进行径流量预测的研究,首先利用GA算法(Genetic algorithm)全局搜索能力定位出一个较好的搜索空间,再利用BP算法(Back propagation)神经网络的局部寻优能力,以陕西省北洛河状头站实测数据为基础进行径流量预测.结果表明:利用GA-BP组合模型预测2001-2010年结果的相对误差分别为-8.9％、-12.6％、-7.4％、9.4％、-7.6％、15.0％、-5.5％、10.7％、13.3％和-8.2％,预测精度较高,从相对误差和训练次数比较可以看出,GA-BP组合模型优于基本BP模型和GA模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解建仓	西安理工大学教育部西北水资源与环境生态重点实验室	388	5244	32.0	55.0
2	王广宇	西安理工大学教育部西北水资源与环境生态重点实验室	6	73	5.0	6.0
3	张建龙		11	70	6.0	8.0