基于表面肌电的头部运动体态语言情感识别模型

• 作者: 杨钟亮 王健 陈育苗
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 表面肌电 头部运动 体态语言 情感识别
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与交互技术
• 页码范围: 1396-1402
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4723字
• 语种: 中文

摘要

为了准确识别人机交互中体态语言的情感态度,提出了基于表面肌电的头部运动情感识别模型.针对自发表达“同意”与“不同意”态度的点头与摇头动作招募了8名被试,分别采集颈部头夹肌、胸锁乳突肌和斜方肌的表面肌电信号,通过单因素方差分析提取了这2种情感态度具有显著性差异的10个肌电时域特征向量,将其作为模型的输入变量;再利用Elman神经网络建立点头与摇头的情感识别模型;最后将该模型与基于BP神经网络和支持向量机的情感识别模型进行性能比较.实验结果表明,对测试集中“同意”与“不同意”情感态度的准确识别率超过96％,从而验证了文中模型的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王健	浙江大学体育科学与技术研究所	176	2654	29.0	44.0
2	杨钟亮	东华大学机械工程学院	5	11	2.0	3.0