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摘要:
本文提出用多目标优化算法来解决非线性优化控制问题。和声搜索算法是一种新兴的启发式算法。本文将差分和声搜索算法首次应用到解决印度公用电力系统的短期优化当中,以包含9条母线,11条传输线,4个热电厂及3个水电站的局部电力系统为例验证了差分和声搜索算法的可行性和有效性。较之于其它优化算法,差分和声搜索算法的应用能直逼优化问题的期望值。
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文献信息
篇名 基于差分和声搜索算法的短期电力系统优化调度
来源期刊 新型工业化 学科
关键词 短期电力系统调度 差分和声搜索算法 优化
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 32-38
页数 7页 分类号
字数 334字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6649.2014.4.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李楠 沈阳大学师范学院 15 115 7.0 10.0
2 任苹 沈阳大学信息学院 6 63 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
短期电力系统调度
差分和声搜索算法
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
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