基于群搜索算法的电力系统无功优化

• 作者: 刘华臣 王海锋 王锡淮 肖健梅
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 群搜索优化算法 电力系统无功优化 潮流计算 Matlab IEEE节点系统
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 93-99
• 页数: 7页
• 分类号: TM76
• 字数: 4781字
• 语种: 中文

摘要

为了提高电力系统的运行效率和经济性能，用群搜索优化算法(Group Search Optimizer)对电力系统各控制变量进行合理配置，以此减少电力系统无功损耗。群搜索优化算法是一种新兴的群智能优化算法，该算法把群成员分为发现者、追随者和游荡者三种，其中游荡者的位置随机选定，这有效地避免了其他算法容易陷入局部最小值问题。选定电力系统中无功投入量、电压变比、发电机端电压等作为控制变量，通过群搜索优化算法对控制变量进行迭代计算和潮流计算，最终计算出最小的网络损耗及其对应的控制变量值。最后用Matlab7.6对IEEE-14、30节点系统进行仿真，并与其他群智能优化算法进行对比，结果显示，群搜索算法的收敛较快且稳定，最终证明了群搜索算法对无功优化的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锡淮	上海海事大学电气自动化系	107	1014	16.0	29.0
2	肖健梅	上海海事大学电气自动化系	95	902	15.0	27.0
3	王海锋	上海海事大学电气自动化系	2	22	2.0	2.0
4	刘华臣	上海海事大学电气自动化系	2	22	2.0	2.0