基于随机矩阵理论的非重构宽带压缩频谱感知方法

• 作者: 曹开田 王东林 高西奇
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 宽带频谱感知 随机矩阵理论 压缩感知 非重构
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2828-2834
• 页数: 7页
• 分类号: TN92
• 字数: 6382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2014.00028

摘要

该文采用随机矩阵理论(RMT)直接对压缩采样得到的观测数据进行分析，设计出了一种基于广义似然比检验(GLRT)的非重构宽带压缩频谱感知新算法。该算法无需任何先验知识就能对宽带频谱中的每个子带进行盲检测。此外，为了减轻次用户(SU)在数据获取和频谱感知过程中的通信开销，该文提出一种基于传感器节点(SN)辅助感知的合作频谱感知架构。理论分析和仿真结果均表明，与传统基于信号重构的GLRT感知算法以及Roy最大根检测(RLRT)算法相比，该算法不仅具有计算复杂度低、开销小、感知性能稳定等诸多优点；而且只需较少的SN就能获得较好的检测性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹开田	东南大学移动通信国家重点实验室	18	112	5.0	10.0
3	高西奇	东南大学移动通信国家重点实验室	80	611	12.0	22.0
6	王东林	美国纽约理工学院南京校区电子与计算机工程系	1	5	1.0	1.0