基于DSP系统的静脉识别算法研究

• 作者: 刘国海 宦键 张东林 梅从立 陈玉
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 静脉识别 DSP 高斯高通滤波器 双阈值分割算法
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 仪器研制与开发
• 页码范围: 42-45
• 分类号: TN391
• 语种: 中文

摘要

随着静脉识别技术研究深入,手指静脉识别技术已逐步走向产品化的道路.考虑其应用场合,我们要求生产出来的产品有较高的识别精度,较快的识别速度,还要便携.为此,我们采用ADSP-BF561为核心处理器设计识别系统硬件,提出了一种基于高斯高通滤波器的双阈值静脉分割算法.该方法利用改进的高斯高通滤波器对处理后的图像进行滤波,并对滤波后的图像采用双阅值分割算法确定手指静脉区域.通过实验表明,该方法较单一阈值方法能更精准的实现静脉图像分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国海	江苏大学电气信息工程学院	263	3146	27.0	43.0
2	梅从立	江苏大学电气信息工程学院	50	435	12.0	18.0
3	陈玉	江苏大学电气信息工程学院	20	317	10.0	17.0
4	宦键	江苏大学电气信息工程学院	1	0	0.0	0.0
8	张东林	江苏科技大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0