基于差异性和重要性的问句特征组合

• 作者: 尹存燕 戴新宇 杨思春 陈家骏 高超
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 问句分类 特征组合 差异性 重要性
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 918-924
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.05.013

摘要

在问答系统问句分类研究中，对问句特征进行组合有助于构造高效的问句分类器。针对当前问句分类中的特征组合问题，提出一种基于差异性和重要性的特征组合（Diversity and Importance based Feature Combination ，DIFC ）方法。通过计算待组合特征与当前特征组合的错分差异度和正分差异度，以及待组合特征本身的重要度，从候选特征集中动态获取优化的特征组合。在哈工大中文问句集上对词袋绑定特征进行组合的实验结果表明，与其他特征组合方法相比，DIFC方法灵活高效，准确率更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨思春	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	71	416	11.0	17.0
3	陈家骏	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	61	1082	18.0	31.0
4	戴新宇	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	29	630	12.0	25.0
5	尹存燕	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	15	577	11.0	15.0
8	高超	安徽工程大学机电学院	4	13	2.0	3.0