EMD与同态滤波解调在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 冷军发 华伟 荆双喜
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 经验模态分解 Hilbert包络 同态滤波解调
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 611-615
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.2
• 字数: 2957字
• 语种: 中文

摘要

根据滚动轴承的振动故障特征,介绍了一种新的基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与同态滤波解调相结合的滚动轴承故障诊断方法.EMD可将轴承故障信号分解成若干个IMFs(Intrinsic Mode Functions),各个IMF突出了原始信号的某些局部特征.再对某些IMFs有针对性地进行同态滤波解调,提取了轴承内圈故障特征频率,诊断出轴承内圈严重磨损故障.同时,为更突出同态滤波解调方法的优越性,与Hilbert包络进行了对比分析.仿真与应用结果表明,同态滤波解调方法要优于Hilbert包络法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆双喜	河南理工大学机械与动力工程学院	60	402	12.0	17.0
2	冷军发	河南理工大学机械与动力工程学院	37	283	10.0	15.0
3	华伟	河南理工大学机械与动力工程学院	19	139	6.0	11.0