用改进蚁群算法求解分布式车间调度问题

• 作者: 李兰云 贾琛
• 来源期刊: 河南机电高等专科学校学报
• 学科: 工学
• 关键词: job shop调度 分布式制造 蚁群算法 禁忌搜索
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 机电工程理论与应用
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TP278
• 字数: 3522字
• 语种: 中文

摘要

为解决分布式制造环境下的复杂产品的调度问题,提出一种改进蚁群算法.将禁忌搜索算法与蚁群算法结合,弥补蚁群算法搜索时间长和易陷入局部最优等问题.以两个车间的分布式调度为例进行仿真研究,并与传统蚁群算法、改进遗传算法、显性基因遗传算法的仿真结果进行比较,实验表明该改进蚁群算法具有较好的收敛性和稳定性,收敛速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾琛		10	7	2.0	2.0