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摘要:
针对B2C电子商务物流配送优化精度不高的问题,提出基于一种新的混合差分粒子群启发式优化算法的B2C电子商务物流配送优化方案.首先,将粒子群种群作为辅助变异算子与差分进化算法种群进行交叉操作,产生的新子代继承了父代和母代的优势特性,从而避免了单一算法的早熟收敛和收敛速度过慢的问题.通过与已有的改进算法仿真对比,该算法能够有效地跳出局部极值,防止算法早熟且收敛速度很快.其次,借鉴已有文献方法对混合算法在B2C路径优化问题中的工程应用进行了实验研究,通过仿真显示所设计配送方案具有更快的计算速度和更优的目标收敛值.
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文献信息
篇名 一种新的混合差分粒子群优化算法及其应用
来源期刊 四川大学学报(工程科学版) 学科 工学
关键词 混合差分粒子群 定向变异 物流路径优化
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 第八届中国可信计算与信息安全学术会议(CTCIS 2014)推
研究方向 页码范围 38-43
页数 6页 分类号 TP18
字数 3670字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑明辉 湖北民族学院计算机科学与技术系 53 268 8.0 13.0
2 梁芳 湖北民族学院计算机科学与技术系 18 46 4.0 5.0
3 沈济南 湖北民族学院计算机科学与技术系 30 83 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合差分粒子群
定向变异
物流路径优化
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程科学与技术
双月刊
1009-3087
51-1773/TB
大16开
成都市一环路南一段24号
62-55
1957
chi
出版文献量(篇)
4421
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