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摘要:
对Web 2.0用户标注系统中图像语义获取进展进行综述,分析社会图像语义获取的主要研究领域,包括标签去噪、自动标注、标签排序以及社会图像的2个典型应用:推荐系统和图像检索。在具体归纳过程中,阐述某技术或算法的主要依据是其被采用的广泛程度以及在大规模网络环境下的可行性,并力争保持内容组织的内在关联及层次特点。通过分析相关研究结果的统计数据及社会网的发展趋势,给出进一步研究思路。
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文献信息
篇名 基于社会网络的图像语义获取研究综述
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 社会图像 语义获取 图像标注 Flickr网站
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 126-131,136
页数 7页 分类号 TP391
字数 7797字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李广水 金陵科技学院信息技术学院 36 152 7.0 10.0
2 郭海凤 金陵科技学院信息技术学院 6 12 2.0 2.0
4 韩立新 河海大学计算机与信息学院 47 272 9.0 15.0
7 张盈盈 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
共引文献  (44)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1959(1)
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  • 引证文献(0)
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2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
2016(1)
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2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
社会图像
语义获取
图像标注
Flickr网站
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
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