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摘要:
在自适应维分编码原理的基础上,证明了维分编码维重Q=4是最优的。标签越多,维分编码的维数就越多。为此文中给出了标签数量估计和维数估计方法,同时还给出了自适应维分编码降维后标签的降维编码算法以及自适应维分编码的解码算法,为自适应维分编码原理的完善做了正确和必要的研究,因此,完善的自适应维分编码算法无论标签数目较多和标签数目较少时,都能大大提高阅读器搜索标签的效率。
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内容分析
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文献信息
篇名 自适应维分编码维数估计与降维算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自适应维分编码 维数估计 降维算法 解码算法
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 148-154
页数 7页 分类号 TN92
字数 4916字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2014.06.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周杰 南京信息工程大学电子与信息工程学院 142 464 10.0 14.0
2 李致金 南京信息工程大学电子与信息工程学院 30 74 5.0 7.0
3 吴文娟 南京林业大学理学院 37 143 6.0 11.0
4 乔杰 南京信息工程大学电子与信息工程学院 7 27 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自适应维分编码
维数估计
降维算法
解码算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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