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小波域视觉密码零水印算法
小波域视觉密码零水印算法
作者:
曲长波
杨晓陶
袁铎宁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
零水印
版权认证
小波变换
奇异值分解
视觉密码
视觉秘密图份
摘要:
目的 传统零水印算法需要构造包含图像特征的水印数据,这样构造的水印往往是无意义的.在已有视觉密码鲁棒水印算法基础上,结合零水印思想,提出小波域视觉密码零水印算法.方法 零水印不仅仅是由载体图像生成的,而是其与水印信息共同制造的视觉秘密图份.算法产生2幅图份:主图份(图像特征信息)和所有权图份(零水印).首先,将载体图像通过合理置乱,去除像素相关性;其次,对置乱后的图像做小波变换,再将小波低频子带分块并对各块做奇异值分解,通过比较块特征值与块特征值均值生成过渡矩阵;然后,将生成的过渡矩阵结合2×2视觉秘密图份算法生成主图份;最后,结合主图份和秘密水印信息产生所有权图份,同时将其保存到认证中心.结果 针对零水印信息不够直观,在不对载体进行任何改动的情况下,将有意义二值图像作为零水印嵌入到载体图像中去.即使在很强的鲁棒干扰环境中,本文方法仍然比传统的零水印算法表现出色.结论 提出了一种可靠的图像版权认证零水印算法.实验结果表明,算法具有良好的安全性,同时对多种图像处理具有很好的鲁棒性.
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篇名
小波域视觉密码零水印算法
来源期刊
中国图象图形学报
学科
工学
关键词
零水印
版权认证
小波变换
奇异值分解
视觉密码
视觉秘密图份
年,卷(期)
2014,(3)
所属期刊栏目
图像处理和编码
研究方向
页码范围
365-372
页数
8页
分类号
TN911.7
字数
4576字
语种
中文
DOI
10.11834/jig.20140304
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曲长波
辽宁工程技术大学软件学院
17
97
7.0
9.0
2
杨晓陶
辽宁工程技术大学软件学院
6
48
3.0
6.0
3
袁铎宁
辽宁工程技术大学工商管理学院
3
35
2.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
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引证文献(4)
二级引证文献(0)
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二级引证文献(5)
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二级引证文献(7)
2019(29)
引证文献(6)
二级引证文献(23)
2020(9)
引证文献(0)
二级引证文献(9)
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小波变换
奇异值分解
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视觉秘密图份
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国图象图形学报
主办单位:
中国科学院遥感与数字地球研究所
中国图象图形学学会
北京应用物理与计算数学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-8961
CN:
11-3758/TB
开本:
大16开
出版地:
北京9718信箱
邮发代号:
82-831
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
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