小波变换与GARCH组合模型的网络流量预测

• 作者: 刘渊 黄世忠
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 ARMA模型 GARCH模型 网络流量预测
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 615-619
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.04.008

摘要

在一些网络环境当中,网络流量具有非线性、异方差性和波动集群现象,传统的小波变换与ARMA组合模型不能很好地描述网络流量的这些特性.因此,研究使用了小波变换与广义自回归条件异方差GARCH组合模型来预测网络流量.首先,使用小波变换原理将网络流量序列分解成高频部分和低频部分,在此基础上对各个子序列分别建立相应的GARCH模型并进行预测;然后,使用小波变换原理将各个子序列的预测结果进行重构,从而最终实现对原始网络流量的预测.通过仿真实验表明,该模型的预测精度较之传统的小波变换与ARMA组合模型的预测精度得到了大幅提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘渊	江南大学数字媒体学院	235	1325	17.0	25.0
2	黄世忠	江南大学数字媒体学院	2	5	1.0	2.0