基于线性混合模型的高光谱图像谱间压缩感知重构

• 作者: 冯燕 王忠良 贾应彪
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 压缩感知 感知矩阵 线性混合模型
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2737-2743
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.2
• 字数: 6571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1146.2013.01511

摘要

该文针对高光谱数据的线性混合模型，提出一种简单有效的谱间压缩感知下高光谱数据的重构方案。该方案不同于传统的压缩感知重构方法直接重构高光谱数据，而是将高光谱数据分离成端元和丰度分别进行重构，然后利用重构的端元和丰度信息合成高光谱数据。实验结果表明，该方案的重构质量明显优于标准压缩感知重构方法，并且运算速度具有极大提升，同时便于获得端元和丰度信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯燕	西北工业大学电子信息学院	75	688	15.0	21.0
2	王忠良	西北工业大学电子信息学院	12	58	5.0	7.0
4	贾应彪	西北工业大学电子信息学院	11	102	6.0	10.0