基于偏最小二乘回归的玉米蛋白质含量鉴定

• 作者: 王义康 钟明洁 钟涛
• 来源期刊: 福建农业学报
• 学科: 农学
• 关键词: 偏最小二乘回归 近红外光谱 玉米蛋白质含量 小波去噪
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 测试技术
• 页码范围: 597-601
• 页数: 5页
• 分类号: S513|O657.33
• 字数: 4897字
• 语种: 中文

摘要

以10 000～4 000 cm-1波段的近红外光谱响应数据和常规生化方法检测的玉米蛋白质含量为样本数据,先对光谱响应数据进行小波去噪处理,并利用平滑技术对其降维,构建基于以光谱响应数据为输入、蛋白质含量为输出的偏最小二乘回归模型.仿真计算结果表明,利用偏最小二乘回归模型,可以较准确地预测玉米蛋白质含量,结合预测表达式回归系数和变量投影重要性指标VIP得到与蛋白质含量相关性较大的若干波段对应的光谱响应数据,模型在一定程度上揭示了蛋白质含量和光谱响应数据之间的数量关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王义康	中国计量学院理学院	28	121	5.0	10.0
2	钟涛	中国计量学院理学院	3	1	1.0	1.0
3	钟明洁	中国计量学院理学院	2	1	1.0	1.0