合理遗忘选择训练样本的煤矿瓦斯涌出量预测

• 作者: 邵良杉 高明明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿瓦斯涌出量 最小二乘支持向量机 仿真实验 预测精度
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-4,25
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0051

摘要

为了提高煤矿瓦斯涌出量的预测精度，针对煤矿瓦斯涌出量的训练样本选择问题，提出一种基于合理遗忘训练样本的煤矿瓦斯涌出量预测模型。首先通过引入遗忘因子既考虑了历史数据的影响，又突出了新数据的作用，然后最小二乘支持向量机建立煤矿瓦斯涌出量预测模型，最后进行了仿真分析。结果表明，该模型提高了煤矿瓦斯涌出量的建模效率，获得了更加理想的煤矿瓦斯涌出量预测结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵良杉	辽宁工程技术大学系统工程研究所	189	1464	18.0	27.0
2	高明明	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	59	194	8.0	10.0